Firma tworzy chatbota, który korzysta z prywatnych dokumentów. Muszą przekształcić te dokumenty w reprezentacje wektorowe przed ich zapisaniem. Jakiego typu model podstawowy powinni użyć?

Model osadzania tekstu (text embeddings) jest prawidłową odpowiedzią, ponieważ przekształca tekst w reprezentacje wektorowe (osadzenia), które mogą być używane do wyszukiwania semantycznego, porównywania podobieństw i innych zadań związanych z przetwarzaniem języka naturalnego. W kontekście chatbota korzystającego z prywatnych dokumentów, osadzenia są kluczowe do efektywnego wyszukiwania i odnajdywania odpowiednich informacji w bazie wiedzy. Model uzupełniania tekstu i model wykonujący instrukcje są przeznaczone do generowania tekstu lub wykonywania poleceń, a nie do tworzenia reprezentacji wektorowych. Model generowania obrazów jest całkowicie nieodpowiedni, ponieważ służy do tworzenia obrazów, a nie przetwarzania tekstu.