Firma tworzy wewnętrzne narzędzie do szacowania kosztów, wykorzystujące model SageMaker. Użytkownicy przesyłają obrazy o wysokiej rozdzielczości; model musi przetworzyć każdy obraz, przewidzieć koszt obiektu i powiadomić użytkownika po zakończeniu przetwarzania. Który projekt spełnia te wymagania?

Prawidłowa odpowiedź to użycie wnioskowania asynchronicznego SageMaker z S3 i SNS. Obrazy o wysokiej rozdzielczości często przekraczają limity rozmiaru ładunku dla wnioskowania w czasie rzeczywistym, co sprawia, że wnioskowanie asynchroniczne jest idealne. Przechowywanie obrazów w Amazon S3 jest standardową praktyką dla dużych obiektów i jest bezproblemowo zintegrowane z wnioskowaniem asynchronicznym. Amazon SNS jest odpowiednim wyborem do powiadamiania wielu użytkowników lub systemów o zakończeniu przetwarzania. Opcja z batch transform jest mniej odpowiednia, ponieważ jest przeznaczona do przetwarzania dużych zestawów danych, a nie pojedynczych obrazów przesyłanych przez użytkowników. Amazon EFS nie jest typowym wyborem do przechowywania obiektów dla wnioskowania SageMaker; S3 jest bardziej skalowalny i ekonomiczny dla tego przypadku użycia.