Firma uruchamia aplikację do udostępniania zdjęć w AWS. Użytkownicy przesyłają obrazy do zasobnika S3. Funkcja Lambda generuje miniatury i przechowuje je w innym zasobniku S3. Podczas programowania funkcja Lambda czasami potrzebuje ponad 2 minut na wygenerowanie miniatur, ale firma wymaga, aby każdy obraz był przetwarzany w mniej niż 30 sekund. Jaką zmianę powinien wprowadzić programista, aby spełnić ten wymóg?

Zwiększenie alokacji pamięci funkcji Lambda jest prawidłową odpowiedzią, ponieważ w AWS Lambda, zwiększenie pamięci automatycznie zwiększa również dostępną moc obliczeniową (vCPU). To pozwala funkcji na szybsze przetwarzanie zadań wymagających dużej mocy obliczeniowej, takich jak generowanie miniatur obrazów, co pomoże spełnić wymóg 30-sekundowego czasu przetwarzania. Pozostałe opcje są nieprawidłowe: Zwiększenie alokacji vCPU do 10 vCPU nie jest bezpośrednią opcją konfiguracji dla funkcji Lambda; moc obliczeniowa jest skalowana wraz z pamięcią. Zmiana typu instancji na m6a.4xlarge odnosi się do instancji EC2, a nie funkcji Lambda, która jest usługą bezserwerową. Włączenie wydajności burstable nie ma zastosowania do funkcji Lambda; jest to funkcja związana z instancjami EC2, która pozwala na krótkotrwałe zwiększenie wydajności procesora.