Firma uruchamia aplikacje kontenerowe w Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS). Obciążenie zmienia się w ciągu dnia. Firma chce, aby Amazon EKS skalował się w górę i w dół wraz z obciążeniem. Która kombinacja kroków spełni te wymagania przy NAJMNIEJSZYM nakładzie operacyjnym? (Wybierz dwie.)

Aby EKS skalował się automatycznie w zależności od obciążenia przy minimalnym nakładzie operacyjnym, należy zastosować dwa kluczowe komponenty Kubernetes. Kubernetes Metrics Server zbiera dane o wykorzystaniu zasobów (CPU, pamięć) przez pody, co jest niezbędne dla działania Horizontal Pod Autoscaler (HPA). HPA wykorzystuje te metryki do automatycznego skalowania liczby podów w zależności od obciążenia. Z kolei Kubernetes Cluster Autoscaler monitoruje pody, które nie mogą zostać zaplanowane z powodu braku zasobów w klastrze, lub węzły, które są niedostatecznie wykorzystane, i odpowiednio dodaje lub usuwa węzły robocze w klastrze EKS. Użycie AWS Lambda do zmiany rozmiaru klastra byłoby rozwiązaniem bardziej złożonym i wymagałoby większego nakładu operacyjnego na utrzymanie logiki skalowania. Amazon API Gateway i AWS App Mesh nie są bezpośrednio związane ze skalowaniem klastra EKS w odpowiedzi na obciążenie.