Firma uruchamia aplikacje na Amazon RDS for PostgreSQL w regionie us-east-1. Modele uczenia maszynowego generują raporty w czasie zbliżonym do rzeczywistego, korzystając z tej samej bazy danych RDS, co spowalnia wydajność bazy danych w godzinach pracy. Firma musi poprawić wydajność bazy danych w najbardziej opłacalny sposób. Które rozwiązanie spełnia te wymagania?

Utworzenie repliki odczytu w tym samym regionie (us-east-1) jest najbardziej opłacalnym i efektywnym rozwiązaniem. Replikacja odciąża główną instancję bazy danych, kierując zapytania raportowe do repliki, co poprawia wydajność operacyjną bazy głównej. Opcja z repliką odczytu między regionami jest droższa i niepotrzebna, ponieważ obciążenie raportowaniem nie wymaga geograficznej separacji. Wdrożenie Multi-AZ służy do wysokiej dostępności i odzyskiwania po awarii, a nie do odciążania zapytań odczytu, ponieważ zapasowa baza danych nie jest dostępna do odczytu. AWS DMS służy do migracji danych, a nie do ciągłego odciążania obciążenia odczytu w czasie zbliżonym do rzeczywistego, co czyni to rozwiązanie zbyt złożonym i kosztownym dla tego przypadku użycia.