Firma uruchamia aplikację w AWS, która korzysta z klastra Amazon Aurora DB. W godzinach szczytu, gdy wielu użytkowników odczytuje dane, monitorowanie pokazuje spadek wydajności zapytań zapisu. Firma chce zwiększyć skalowalność, aby efektywnie kosztowo obsłużyć szczytowe zapotrzebowanie. Które rozwiązanie spełnia te wymagania w najbardziej efektywny kosztowo sposób?

Poprawna odpowiedź to utworzenie repliki odczytu Aurora. Replikowanie odczytów do oddzielnej instancji odciąża główną instancję bazy danych, która może wtedy skupić się na operacjach zapisu. Jest to efektywne kosztowo, ponieważ repliki odczytu Aurora są łatwe do skonfigurowania i skalowania, a także automatycznie synchronizują się z główną instancją. Aplikacja może kierować zapytania odczytu do punktu końcowego repliki, a zapytania zapisu do punktu końcowego klastra. Utworzenie drugiego klastra Aurora DB z zadaniem kopiowania jest bardziej złożone i kosztowne, a także wprowadza opóźnienia w replikacji. Amazon DynamoDB Accelerator (DAX) jest przeznaczony dla DynamoDB, a nie Aurora. Amazon Redshift to hurtownia danych analitycznych, nieoptymalna do obsługi operacji transakcyjnych i znacznie droższa dla tego scenariusza.