Firma uruchamia konteneryzowane aplikacje na Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) przy użyciu Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler. Obciążenie zmienia się w ciągu dnia. Liczba węzłów nie skaluje się automatycznie, gdy węzły klastra osiągną maksymalną pojemność, co powoduje problemy z wydajnością. Które rozwiązanie rozwiąże ten problem przy NAJMNIEJSZYM nakładzie administracyjnym?

Kubernetes Cluster Autoscaler to natywne narzędzie Kubernetes, które automatycznie dostosowuje liczbę węzłów w klastrze, gdy występują niewystarczające zasoby dla nowych podów lub gdy węzły są niedostatecznie wykorzystywane. Jest to rozwiązanie zaprojektowane specjalnie do tego celu i wymaga najmniejszego nakładu administracyjnego, ponieważ integruje się bezpośrednio z EKS i grupami Auto Scaling. Skalowanie węzłów poprzez monitorowanie zużycia pamięci jest nieefektywne, ponieważ Cluster Autoscaler działa na podstawie żądań zasobów podów, a nie tylko zużycia pamięci. Użycie funkcji AWS Lambda do zmiany rozmiaru klastra EKS wymagałoby niestandardowego kodu i większego nakładu pracy. Grupa Amazon EC2 Auto Scaling rozkłada obciążenie na istniejące węzły, ale nie skaluje automatycznie liczby węzłów w odpowiedzi na zapotrzebowanie Kubernetes.