Firma uruchamia własną logikę ETL i agregacji, przechowuje wyniki w Amazon Redshift i sprzedaje uzyskane dane klientom. Wcześniej firma eksportowała pliki z Redshift i wysyłała je do klientów za pośrednictwem FTP. Firma będzie używać AWS Data Exchange do dystrybucji danych i musi zweryfikować tożsamość klientów przed udostępnieniem. Klienci potrzebują również dostępu do najnowszych opublikowanych danych. Które rozwiązanie spełnia te potrzeby przy NAJMNIEJSZYM nakładzie operacyjnym?

Rozwiązanie to jest najbardziej efektywne operacyjnie, ponieważ AWS Data Exchange z datashare Redshift natywnie integruje się z istniejącym klastrem Redshift firmy, eliminując potrzebę eksportowania danych do innych usług. Umożliwia to bezpośrednie udostępnianie danych z Redshift, zapewniając klientom dostęp do najnowszych danych bez dodatkowych kroków ETL lub synchronizacji. Weryfikacja subskrypcji w AWS Data Exchange spełnia wymóg weryfikacji tożsamości klientów. Opcja z AWS Data Exchange for APIs wymagałaby dodatkowego nakładu pracy na stworzenie i utrzymanie API Gateway. Opcja z eksportowaniem danych do S3 wprowadza dodatkowy krok operacyjny i opóźnienie w dostępie do najnowszych danych. Opcja z Open Data nie zapewnia weryfikacji tożsamości klientów w ramach subskrypcji, a zarządzanie dostępem poprzez polityki IAM na poziomie tabel Redshift jest bardziej złożone i mniej skalowalne niż natywna weryfikacja w Data Exchange.