Firma uruchamia zasobochłonną, skierowaną do klienta aplikację internetową na Amazon ECS, używając AWS Fargate. Aplikacja musi być dostępna 24/7 i obsługiwać krótkie, intensywne skoki ruchu. Obciążenie musi być wysoce dostępne i ekonomiczne. Które rozwiązanie spełnia te wymagania w najbardziej ekonomiczny sposób?

Prawidłowa odpowiedź to skonfigurowanie dostawcy pojemności ECS z Fargate i użycie AWS Compute Optimizer do dopasowania rozmiaru zadania. AWS Fargate zapewnia bezserwerową, wysoce dostępną i skalowalną platformę dla aplikacji, idealną do obsługi zmiennego ruchu. AWS Compute Optimizer analizuje wykorzystanie zasobów i zaleca optymalne rozmiary zadań Fargate, co prowadzi do znacznych oszczędności kosztów przy zachowaniu wydajności. Pozostałe opcje są mniej optymalne: Testy obciążeniowe narzędziem innej firmy i ręczne dopasowywanie rozmiaru zadań w CloudWatch jest czasochłonne i mniej precyzyjne niż Compute Optimizer. Użycie Fargate Spot dla ruchu skokowego jest ryzykowne, ponieważ instancje Spot mogą zostać przerwane, co jest nieodpowiednie dla aplikacji skierowanej do klienta, która musi być dostępna 24/7. Użycie Fargate Spot dla stanu ustalonego i Fargate dla ruchu skokowego jest również ryzykowne dla podstawowego obciążenia i nie jest najbardziej ekonomiczne w porównaniu do optymalizacji przez Compute Optimizer.