Firma uruchamia zautomatyzowane procesy, które tworzą zadania szkoleniowe SageMaker. Nowe zasady zgodności zabraniają zbierania zagregowanych metadanych z zadań szkoleniowych. Które rozwiązanie uniemożliwi SageMakerowi zbieranie metadanych dla przesłanych zadań szkoleniowych?

Rezygnacja ze śledzenia metadanych dla każdego zadania szkoleniowego (opt-out) to bezpośredni sposób na zapobieganie zbieraniu zagregowanych metadanych przez SageMaker, co jest zgodne z nowymi zasadami zgodności. Domyślnie SageMaker zbiera metadane, ale można to wyłączyć na poziomie zadania. Uruchamianie zadań w prywatnej podsieci lub niestandardowej VPC zwiększa bezpieczeństwo sieci, ale nie wpływa na zbieranie metadanych przez SageMaker. Szyfrowanie danych szkoleniowych za pomocą klucza AWS KMS chroni dane w spoczynku i podczas przesyłania, ale nie zapobiega zbieraniu metadanych o zadaniu. Używanie instancji AWS Nitro zapewnia lepszą izolację i bezpieczeństwo na poziomie sprzętowym, ale również nie kontroluje zbierania metadanych przez usługę SageMaker.