Firma używa Amazon DataZone do zarządzania danymi i katalogu biznesowego. Ich dane znajdują się w jeziorze danych Amazon S3 i używają AWS Glue z AWS Glue Data Catalog. Inżynier danych musi udostępnić wyniki AWS Glue Data Quality w portalu Amazon DataZone. Które podejście spełnia to wymaganie?

Prawidłowa odpowiedź to utworzenie zestawu reguł jakości danych za pomocą języka DQDL (Data Quality Definition Language) dla konkretnej tabeli AWS Glue, zaplanowanie codziennego uruchamiania tych reguł, a następnie skonfigurowanie projektu Amazon DataZone z źródłem danych AWS Glue i włączenie konfiguracji jakości danych dla tego źródła. Amazon DataZone integruje się bezpośrednio z AWS Glue Data Quality, co pozwala na publikowanie wyników oceny jakości danych w katalogu biznesowym. DQDL to standardowy sposób definiowania reguł jakości danych w AWS Glue. Pozostałe opcje są nieprawidłowe, ponieważ albo używają transformacji AWS Glue ETL do oceny jakości (co jest możliwe, ale nie jest preferowanym sposobem integracji z DataZone dla wyników jakości), albo konfigurują Amazon Redshift jako źródło danych, co jest niezgodne z faktem, że dane znajdują się w Amazon S3 i są zarządzane przez AWS Glue Data Catalog.