Firma używa Amazon SageMaker z instancjami EC2 do trenowania i wnioskowania i chce zmniejszyć koszty trenowania bez zmiany obecnej architektury. Zadania trenowania mogą tolerować przerwy, a na wyniki można czekać dniami. Którą kombinację zasobów firma powinna wykorzystać, aby najefektywniej obniżyć koszty? (Wybierz dwie opcje.)

Zadania treningowe, które mogą tolerować przerwy i czekać na wyniki, są idealnymi kandydatami dla instancji Spot. Instancje Spot oferują znaczne oszczędności kosztów w porównaniu do instancji On-Demand, ponieważ wykorzystują niewykorzystaną pojemność EC2. Jednak instancje Spot mogą zostać przerwane z krótkim wyprzedzeniem. Aby skutecznie zarządzać tymi przerwami i zapobiegać utracie postępu treningu, kluczowe jest użycie punktów kontrolnych (Checkpoints). Punkty kontrolne pozwalają na zapisywanie stanu modelu w regularnych odstępach czasu, co umożliwia wznowienie treningu od ostatniego zapisanego punktu po wznowieniu instancji Spot. Instancje On-Demand i Reserved Instances są droższe i nie oferują takiej elastyczności kosztowej. Trening przyrostowy (Incremental training) to strategia treningowa, a nie mechanizm obniżania kosztów związany z typem instancji.