Firma używa modelu podstawowego Amazon Titan za pośrednictwem Amazon Bedrock i musi wzbogacić model o odpowiednie treści z prywatnych źródeł danych firmy. Co powinna zrobić?

Prawidłową odpowiedzią jest utworzenie bazy wiedzy Amazon Bedrock. Bazy wiedzy Amazon Bedrock umożliwiają wzbogacanie modeli podstawowych o dane pochodzące z prywatnych źródeł danych firmy, co jest kluczowe dla generowania bardziej trafnych i kontekstowych odpowiedzi. Dzięki temu model może odwoływać się do wewnętrznych dokumentów, baz danych czy innych zasobów, które nie są dostępne publicznie. Użycie innego modelu podstawowego nie rozwiąże problemu dostępu do prywatnych danych. Wybranie niższej wartości temperatury wpłynie na kreatywność odpowiedzi, ale nie na ich źródło. Włączenie logowania wywołań modelu jest przydatne do monitorowania, ale nie do wzbogacania modelu.