Firma wdrożyła model do punktu końcowego Amazon SageMaker i musi rejestrować oraz monitorować każde wywołanie API dla tego punktu końcowego, a także otrzymywać powiadomienia, gdy liczba zdarzeń wywołania przekroczy określony próg. Które rozwiązanie spełnia te wymagania?
Wybierz odpowiedź
Dotknij opcji, aby sprawdzić swoją odpowiedź.
Poprawna odpowiedź: Włącz AWS CloudTrail, aby logować wszystkie wywołania API punktu końcowego, monitoruj za pomocą pulpitu nawigacyjnego Amazon CloudWatch i utwórz alarm CloudWatch, aby powiadamiać, gdy próg zostanie przekroczony..
Dlaczego to jest odpowiedź
Prawidłowa odpowiedź to włączenie AWS CloudTrail, ponieważ rejestruje on wszystkie wywołania API wykonane w ramach konta AWS, w tym wywołania punktu końcowego SageMaker. Następnie można monitorować te logi za pomocą Amazon CloudWatch i utworzyć alarm CloudWatch, który powiadomi o przekroczeniu określonego progu wywołań. SageMaker Debugger służy do monitorowania i debugowania zadań szkoleniowych lub wnioskowania w czasie rzeczywistym, ale nie rejestruje bezpośrednio wszystkich wywołań API punktu końcowego. Dodanie metryki Invocations do pulpitu nawigacyjnego CloudWatch jest przydatne do monitorowania, ale nie zapewnia rejestrowania każdego wywołania API, co jest wymagane.
Zdaj egzamin — bez niekończącego się szukania odpowiedzi
Uzyskaj wszystkie zweryfikowane pytania i wyjaśnienia do tego egzaminu w jednym miejscu i zaoszczędź godziny przygotowań. Ponad 1000 certyfikacji · Ponad 20 języków · Zacznij za darmo.
Zdaj egzamin szybciej → Karta nie jest wymagana