Firma wykorzystuje Amazon OpenSearch Service do analizy danych. Ładuje dane do klastra OpenSearch z 10 węzłami danych z zasobnika S3, który używa S3 Standard. Dane pozostają w klastrze przez jeden miesiąc do analizy tylko do odczytu, po czym indeks jest usuwany. Ze względów zgodności firma musi przechowywać kopię wszystkich danych wejściowych. Firma chce zmniejszyć bieżące koszty. Które rozwiązanie spełnia wymagania w najbardziej opłacalny sposób?

Poprawna odpowiedź jest najbardziej opłacalna, ponieważ wykorzystuje węzły UltraWarm, które są tańsze niż węzły danych do przechowywania danych tylko do odczytu. Zmniejszenie liczby węzłów danych do 2 jest wystarczające, ponieważ dane są szybko przenoszone do UltraWarm. Przeniesienie danych wejściowych do S3 Glacier Deep Archive po miesiącu jest zgodne z wymogami przechowywania i jest najbardziej ekonomiczną opcją długoterminowego przechowywania. Pozostałe opcje są mniej opłacalne: Zastąpienie wszystkich węzłów danych węzłami UltraWarm nie jest optymalne, ponieważ dane są początkowo aktywne i wymagają węzłów danych. Dodanie węzłów cold storage nie jest konieczne, ponieważ dane są usuwane po miesiącu, a UltraWarm jest wystarczająco ekonomiczne dla tego okresu. Usunięcie danych wejściowych z S3 po miesiącu nie spełnia wymogów zgodności. Dodanie węzłów danych wspieranych przez instancje jest droższe niż użycie UltraWarm dla danych tylko do odczytu.