Firma wykorzystuje funkcje AWS Lambda o wysokiej współbieżności do przetwarzania rosnącej liczby wiadomości z kolejki podczas wydarzeń marketingowych. Funkcje Lambda uruchamiają kod intensywnie wykorzystujący procesor. Firma chce zmniejszyć koszty obliczeniowe przy zachowaniu opóźnień usługi. Które rozwiązanie spełnia te wymagania?

Poprawna odpowiedź to: Skonfiguruj udostępnioną współbieżność dla funkcji Lambda. Zwiększ pamięć zgodnie z zaleceniami AWS Compute Optimizer. Wyjaśnienie: Zwiększenie pamięci przydzielonej funkcji Lambda często skutkuje proporcjonalnym zwiększeniem dostępnej mocy obliczeniowej (CPU), co jest kluczowe dla kodu intensywnie wykorzystującego procesor. AWS Compute Optimizer może pomóc w znalezieniu optymalnej konfiguracji pamięci, co prowadzi do lepszej wydajności i potencjalnie niższych kosztów, ponieważ funkcja zakończy działanie szybciej. Udostępniona współbieżność (Provisioned Concurrency) jest przeznaczona do zmniejszania opóźnień poprzez utrzymywanie instancji funkcji w stanie "ciepłym", gotowych do natychmiastowego przetwarzania żądań, co jest ważne w scenariuszach o wysokiej współbieżności i wrażliwych na opóźnienia, takich jak wydarzenia marketingowe. Pozostałe opcje są nieprawidłowe, ponieważ: Zmniejszenie pamięci dla funkcji intensywnie wykorzystujących procesor zazwyczaj prowadzi do dłuższego czasu wykonania i wyższych kosztów, a także zwiększenia opóźnień. Zarezerwowana współbieżność (Reserved Concurrency) gwarantuje, że funkcja ma zawsze dostępną określoną liczbę instancji, ale nie wpływa bezpośrednio na opóźnienia startu instancji (cold start). Udostępniona współbieżność jest bardziej odpowiednia do redukcji opóźnień.