Firma wymaga, aby jej modele były przejrzyste i możliwe do wyjaśnienia. Które dwie funkcje Amazon SageMaker zapewniają możliwości, które pomagają osiągnąć przejrzystość i możliwość wyjaśnienia? (Wybierz dwie.)

SageMaker Model Cards pomagają w dokumentowaniu szczegółów modelu, takich jak jego przeznaczenie, dane treningowe, metryki wydajności i ograniczenia, co bezpośrednio przyczynia się do przejrzystości. SageMaker Clarity to narzędzie do oceny modeli, które generuje raporty na temat uprzedzeń (bias) i wyjaśnia przewidywania modelu, co jest kluczowe dla zrozumienia, dlaczego model podejmuje określone decyzje. SageMaker Pipelines służy do automatyzacji przepływów pracy ML, ale nie koncentruje się na przejrzystości. SageMaker Model Monitor śledzi dryft danych i wydajność modelu w czasie rzeczywistym, ale nie wyjaśnia wewnętrznego działania modelu. SageMaker Debugger pomaga w debugowaniu problemów podczas treningu modelu, a nie w wyjaśnianiu jego decyzji po treningu.