Firma z branży opieki zdrowotnej przesyła strumieniowo dane telemetryczne w czasie rzeczywistym z urządzeń, sprzętu i rejestrów do Amazon Kinesis Data Streams. Dane muszą być przechowywane w hurtowni Amazon Redshift Serverless i obsługiwać analizy w czasie zbliżonym do rzeczywistego oraz zapytania dotyczące danych z poprzedniego dnia. Które rozwiązanie zapewnia to przy najmniejszym nakładzie operacyjnym?

Funkcja przesyłania strumieniowego (streaming ingestion) Amazon Redshift bezpośrednio ingestuje dane z Amazon Kinesis Data Streams do Redshift Serverless, co minimalizuje nakład operacyjny i umożliwia analizę w czasie zbliżonym do rzeczywistego. Eliminuje to potrzebę pośrednich usług, takich jak Kinesis Data Firehose lub Amazon S3, które dodają złożoność i opóźnienia. Kinesis Data Firehose wymaga dodatkowej konfiguracji i może wprowadzać opóźnienia wsadowe. Ładowanie do S3, a następnie użycie polecenia COPY, jest procesem wsadowym, nieodpowiednim dla analizy w czasie zbliżonym do rzeczywistego. Integracja zero-ETL z Amazon Aurora jest przeznaczona do replikacji danych z Aurora do Redshift, a nie do bezpośredniego przetwarzania danych strumieniowych z Kinesis Data Streams.