Firma zainstalowała inteligentne liczniki u klientów, które co minutę rejestrują zużycie energii i wysyłają odczyty do zdalnego punktu końcowego. Firma potrzebuje punktu końcowego do odbierania odczytów i przechowywania ich w bazie danych. Muszą rejestrować ID lokalizacji i znacznik czasu oraz oferować klientom dostęp z niskim opóźnieniem do bieżącego i historycznego zużycia na żądanie. Zapotrzebowanie znacznie wzrośnie, a rozwiązanie powinno skalować się bez przestojów i być opłacalne. Które rozwiązanie pamięci masowej najlepiej spełnia te wymagania?

Amazon DynamoDB to bezserwerowa baza danych NoSQL, która oferuje wysoką skalowalność, niskie opóźnienia i elastyczność schematu, idealne do obsługi dużych wolumenów danych z inteligentnych liczników. Złożony klucz podstawowy (ID lokalizacji i znacznik czasu) umożliwia efektywne wyszukiwanie danych historycznych i bieżących dla konkretnego klienta. RDS jest bazą relacyjną, która może mieć problemy ze skalowaniem przy tak dużej liczbie zapisów i odczytów, a także z kosztami. ElastiCache for Redis to pamięć podręczna, nie jest przeznaczona do trwałego przechowywania wszystkich danych historycznych. S3 z Athena jest dobrym rozwiązaniem dla analityki, ale nie zapewnia niskich opóźnień dla indywidualnych zapytań klientów o bieżące zużycie.