Firma zajmująca się cyfrowym przetwarzaniem obrazów chce migrować swoją monolityczną aplikację lokalną do AWS. Firma przetwarza tysiące obrazów i generuje duże pliki podczas przetwarzania. Potrzebuje rozwiązania, które poradzi sobie z rosnącą liczbą zadań przetwarzania obrazów i zredukuje ręczne zadania w przepływie pracy. Firma nie chce zarządzać infrastrukturą bazową. Które rozwiązanie zapewnia wymaganą funkcjonalność przy NAJMNIEJSZYM nakładzie operacyjnym?

Poprawna odpowiedź minimalizuje nakład operacyjny i skaluje się efektywnie. AWS Batch to w pełni zarządzana usługa, która dynamicznie skaluje zasoby obliczeniowe (w tym instancje Spot) do przetwarzania zadań wsadowych, eliminując potrzebę zarządzania infrastrukturą. AWS Step Functions to bezserwerowa usługa do orkiestracji złożonych przepływów pracy, redukująca zadania ręczne. Amazon S3 to wysoce dostępny i trwały magazyn obiektów, idealny do przechowywania dużych plików wynikowych. Pozostałe opcje są mniej optymalne: Amazon ECS z instancjami EC2 Spot wymaga większego zarządzania kontenerami i klastrami niż AWS Batch. EFS jest systemem plików, a S3 jest bardziej odpowiedni do przechowywania dużych, statycznych plików. AWS Lambda ma ograniczenia czasowe i pamięci, co może być problemem dla intensywnego przetwarzania obrazów. Instancje EC2 Spot z Lambdą nie są typowym połączeniem. Amazon FSx to zarządzany system plików, ale S3 jest bardziej ekonomiczny i skalowalny dla tego przypadku użycia. Grupa instancji Amazon EC2 wymaga ręcznego zarządzania serwerami, skalowaniem i łataniem, co zwiększa nakład operacyjny. Wolumeny Amazon EBS są związane z pojedynczymi instancjami i nie są idealne do współdzielonego, skalowalnego przechowywania dużych plików wynikowych w architekturze rozproszonej.