Firma zajmująca się ochroną środowiska rozmieszcza czujniki jakości powietrza w dużych miastach. Czujniki wykorzystują AWS IoT Core do pozyskiwania odczytów szeregów czasowych, a firma przechowuje dane w Amazon DynamoDB. Ze względu na ciągłość działania, muszą mieć możliwość pozyskiwania i przechowywania danych w dwóch regionach AWS. Które rozwiązanie spełnia ten wymóg?

Poprawna odpowiedź zapewnia wysoką dostępność zarówno dla pozyskiwania danych, jak i ich przechowywania. Utworzenie konfiguracji domeny AWS IoT Core w każdym regionie umożliwia niezależne pozyskiwanie danych. Kontrole stanu Route 53 i polityka routingu przełączania awaryjnego automatycznie kierują ruch do zdrowego regionu, jeśli jeden ulegnie awarii. Konwersja tabeli DynamoDB na tabelę globalną zapewnia automatyczną, aktywną-aktywną replikację danych między regionami, spełniając wymóg ciągłości działania. Pozostałe opcje są nieprawidłowe, ponieważ: Opcja 1: Amazon Aurora nie jest natywnym magazynem danych dla IoT Core i wymagałaby dodatkowych kroków integracji. Opcja 2: Amazon MemoryDB for Redis jest bazą danych w pamięci, która może być kosztowna dla dużych zbiorów danych szeregów czasowych i nie jest optymalnym wyborem dla trwałości danych szeregów czasowych w porównaniu do DynamoDB. Opcja 4: Polityka routingu oparta na opóźnieniach nie zapewnia automatycznego przełączania awaryjnego w przypadku awarii regionu, a jedynie kieruje do regionu o najniższym opóźnieniu. Konfiguracja DynamoDB Streams wymagałaby dodatkowej logiki do replikacji danych, zamiast wbudowanej funkcji tabel globalnych.