Firma zajmująca się strumieniowaniem multimediów przebudowuje swoją infrastrukturę, aby sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu na treści wideo, które użytkownicy codziennie konsumują. Firma musi przetwarzać filmy o rozmiarze terabajtów, aby blokować niektóre treści w filmach. Przetwarzanie wideo może trwać do 20 minut. Firma potrzebuje rozwiązania, które będzie skalować się wraz z zapotrzebowaniem i pozostanie opłacalne. Które rozwiązanie spełni te wymagania?

Poprawna odpowiedź to użycie Amazon ECS z AWS Fargate, Amazon Aurora i Amazon S3 Intelligent-Tiering. AWS Fargate zapewnia bezserwerową, skalowalną platformę dla kontenerów, idealną do zadań przetwarzania wideo trwających do 20 minut, eliminując potrzebę zarządzania serwerami i zapewniając opłacalność. Amazon Aurora to wysoce skalowalna i wydajna baza danych, odpowiednia do przechowywania metadanych wideo. Amazon S3 Intelligent-Tiering automatycznie przenosi dane do najbardziej opłacalnej warstwy pamięci masowej, co jest idealne dla dużych plików wideo o zmiennym dostępie. Pozostałe opcje są mniej optymalne: AWS Lambda ma limit czasu wykonania (obecnie 15 minut), co jest zbyt krótkie dla zadań trwających do 20 minut. Amazon EC2 w grupie Auto Scaling wymaga zarządzania instancjami, co jest mniej opłacalne i skalowalne niż Fargate dla tego typu obciążenia. S3 Standard jest droższe niż Intelligent-Tiering dla danych o zmiennym dostępie. Amazon EKS na Amazon EC2 również wymaga zarządzania instancjami. Amazon RDS w jednej strefie dostępności nie zapewnia wysokiej dostępności. S3 Glacier Deep Archive ma wysokie opłaty za pobieranie i długi czas dostępu, co jest nieodpowiednie dla aktywnie przetwarzanych treści.