Firma zajmująca się wypożyczaniem rowerów buduje wielowarstwową architekturę do śledzenia lokalizacji rowerów w godzinach szczytu. Firma chce wykorzystać te punkty danych w swojej istniejącej platformie analitycznej. Architekt rozwiązań musi określić najbardziej opłacalną opcję wielowarstwową. Punkty danych muszą być dostępne za pośrednictwem REST API. Które działanie spełnia wymagania dotyczące przechowywania i pobierania danych o lokalizacji?

Poprawna odpowiedź to użycie Amazon API Gateway z AWS Lambda. API Gateway zapewnia skalowalny interfejs REST API, który może odbierać dane o lokalizacji. Lambda jest bezserwerową usługą obliczeniową, która może przetwarzać te dane i zapisywać je w odpowiedniej bazie danych (np. DynamoDB, RDS), a także pobierać je na żądanie API. To rozwiązanie jest wysoce skalowalne, ekonomiczne (płacisz tylko za użycie) i spełnia wymagania dotyczące dostępu przez REST API. Amazon Athena z Amazon S3 jest dobrym rozwiązaniem do analizy danych w S3, ale nie zapewnia łatwego interfejsu REST API do zapisu i odczytu pojedynczych punktów danych w czasie rzeczywistym. Amazon QuickSight z Amazon Redshift to narzędzia do analityki biznesowej i hurtowni danych, nie zaś do obsługi API dla danych transakcyjnych. Amazon Kinesis Data Analytics służy do przetwarzania strumieniowego w czasie rzeczywistym, ale wymaga dodatkowej warstwy do udostępnienia danych przez REST API.