Firma zbiera ankiety satysfakcji klientów na swojej stronie internetowej. Ankiety mogą docierać do tysięcy klientów na godzinę. Wyniki są obecnie wysyłane e-mailem do ręcznego przeglądu. Firma chce zautomatyzować przepływ pracy i przechowywać wyniki ankiet dostępne przez ostatnie 12 miesięcy. Które rozwiązanie spełnia te wymagania w NAJBARDZIEJ skalowalny sposób?

Poprawna odpowiedź zapewnia wysoce skalowalne, bezserwerowe rozwiązanie. API Gateway obsługuje duży ruch, SQS buforuje wiadomości, zapewniając niezawodność i rozdzielenie komponentów. Lambda przetwarza wiadomości asynchronicznie, a Comprehend jest odpowiedni do analizy sentymentu. DynamoDB to skalowalna baza danych NoSQL, a TTL automatycznie zarządza retencją danych. Pozostałe opcje są mniej optymalne: Użycie instancji EC2 do API wprowadza zarządzanie serwerami i ogranicza skalowalność w porównaniu do bezserwerowego API Gateway. S3 jest magazynem obiektów, a nie bazą danych, co utrudnia zapytania. Rekognition jest do analizy obrazów i wideo, nie tekstu. Lex jest do budowania konwersacyjnych interfejsów, nie do analizy sentymentu tekstu, do czego służy Comprehend. Konfiguracja SQS do wywoływania Lambdy jest możliwa, ale Lambda domyślnie odpytuje SQS.