Firma zbiera dane z tysięcy zdalnych urządzeń za pomocą interfejsu RESTful API działającego na instancji Amazon EC2. Instancja EC2 odbiera surowe dane, przetwarza je i przechowuje w Amazon S3. Liczba urządzeń wkrótce wzrośnie do milionów. Firma potrzebuje wysoce skalowalnego rozwiązania z minimalnym obciążeniem operacyjnym. Jaką kombinację kroków powinien podjąć architekt rozwiązań? (Wybierz dwie odpowiedzi.)

Prawidłowe odpowiedzi to użycie Amazon API Gateway do wysyłania surowych danych do strumienia danych Amazon Kinesis i skonfigurowanie Amazon Kinesis Data Firehose do dostarczania danych do Amazon S3, a także użycie AWS Glue do przetwarzania surowych danych w Amazon S3. API Gateway zapewnia skalowalny punkt końcowy dla milionów urządzeń, a Kinesis Data Streams i Firehose oferują wysoce skalowalne i zarządzane rozwiązanie do zbierania i dostarczania danych do S3, minimalizując obciążenie operacyjne. AWS Glue to bezserwerowa usługa ETL, idealna do przetwarzania danych w S3, co również zmniejsza obciążenie operacyjne. Dodawanie kolejnych instancji EC2 lub używanie SQS z EC2 wymagałoby większego zarządzania i skalowania ręcznego, co jest sprzeczne z celem minimalnego obciążenia operacyjnego. Route 53 jest usługą DNS i nie rozwiązuje problemu skalowalnego przyjmowania i przetwarzania danych.