Firma zbiera logi z urządzeń lokalnych na serwerze lokalnym. Firma potrzebuje rozwiązania analitycznego w czasie zbliżonym do rzeczywistego, wykorzystującego usługi AWS, i musi przechowywać logi przez 365 dni w celu dopasowywania wzorców i wyszukiwania podciągów, przy minimalnym wysiłku programistycznym. Które rozwiązanie spełnia te wymagania przy najmniejszym nakładzie pracy programistycznej?

Poprawna odpowiedź wykorzystuje Kinesis Agent do zbierania logów, Kinesis Data Firehose do łatwego dostarczania danych, Amazon Managed Service for Apache Flink do przetwarzania w czasie zbliżonym do rzeczywistego oraz Amazon OpenSearch Service do zaawansowanego wyszukiwania i dopasowywania wzorców. OpenSearch Service jest idealny do analizy logów i oferuje ISM do automatycznego zarządzania retencją danych, co minimalizuje wysiłek programistyczny. Pierwsza opcja wymagałaby znacznego wysiłku programistycznego do analizy w czasie zbliżonym do rzeczywistego za pomocą Lambda i DynamoDB, a Athena nie jest zoptymalizowana do wyszukiwania podciągów w czasie rzeczywistym. Druga opcja, wdrożenie MSK lokalnie, jest niepraktyczna i nie wykorzystuje w pełni usług AWS, a także wymagałaby dodatkowej integracji do wyszukiwania. Czwarta opcja, użycie API Gateway i Lambda do DynamoDB, wprowadza niepotrzebną złożoność i nie zapewnia efektywnego rozwiązania do wyszukiwania podciągów i dopasowywania wzorców w czasie zbliżonym do rzeczywistego.