Firma zbudowała niestandardowe modele wizji komputerowej i potrzebuje prostego interfejsu do etykietowania, aby zmniejszyć liczbę błędów, gdy modele napotykają nowe dane ze świata rzeczywistego. Której usługi lub narzędzia AWS powinni użyć?

Amazon SageMaker Ground Truth to usługa, która ułatwia tworzenie wysokiej jakości zbiorów danych szkoleniowych dla modeli uczenia maszynowego. Oferuje wbudowane przepływy pracy do etykietowania danych, w tym obrazów, co jest kluczowe dla redukcji błędów w niestandardowych modelach wizji komputerowej napotykających nowe dane. Amazon SageMaker Canvas służy do budowania modeli ML bez kodu, a nie do etykietowania danych. Amazon Bedrock playground i Amazon Bedrock Agents to narzędzia do pracy z modelami fundacyjnymi i agentami AI, nie mające zastosowania do etykietowania danych wizji komputerowej.