Funkcja Lambda przetwarza rekordy ze strumienia danych Kinesis, ale przetwarzanie rekordów zwolniło. Wiek iteratora Lambda rośnie, a czas trwania funkcji jest stale wysoki. Jakie działania powinien podjąć programista, aby przyspieszyć przetwarzanie? (Wybierz dwie odpowiedzi.)

Wzrost wieku iteratora Lambda wskazuje, że funkcja nie nadąża z przetwarzaniem rekordów ze strumienia Kinesis. Zwiększenie liczby shardów w strumieniu Kinesis (poprawna odpowiedź) zwiększa równoległość przetwarzania, ponieważ każda instancja funkcji Lambda może przetwarzać dane z jednego sharda. Więcej shardów oznacza, że więcej instancji Lambda może działać jednocześnie, co przyspiesza konsumpcję danych. Przydzielenie większej ilości pamięci funkcji Lambda (poprawna odpowiedź) automatycznie zwiększa dostępną moc obliczeniową (CPU). Jeśli funkcja jest związana z CPU lub pamięcią, większe zasoby pozwolą jej szybciej przetwarzać rekordy, redukując czas trwania wykonania. Zmniejszenie liczby shardów w strumieniu Kinesis (niepoprawna odpowiedź) zmniejszyłoby równoległość, pogarszając problem. Zmiana ustawienia limitu czasu funkcji Lambda (niepoprawne odpowiedzi) nie wpływa bezpośrednio na szybkość przetwarzania, a jedynie na maksymalny czas, jaki funkcja może działać.