Hurtownia danych musi przyjmować dane partnerów zawierające PII, ale przechowywać tylko dane niebędące PII. Jak przetwarzać i przechowywać dane bez zachowywania PII?

Poprawna odpowiedź to zbudowanie potoku Dataflow, który pozyskuje dane, wykorzystuje Cloud DLP do usunięcia PII w trakcie przetwarzania i zapisuje oczyszczone dane do BigQuery. To rozwiązanie jest najbardziej efektywne, ponieważ Cloud DLP jest specjalnie zaprojektowane do wykrywania i redagowania danych wrażliwych (PII). Przetwarzanie w potoku Dataflow pozwala na usunięcie PII zanim dane zostaną trwale zapisane, co spełnia wymóg przechowywania tylko danych niebędących PII. Pozostałe opcje są mniej odpowiednie: Zapisywanie PII w zasobniku Cloud Storage, nawet z zasadami przechowywania, nadal oznacza przechowywanie PII, co jest sprzeczne z wymaganiem. Wymaganie od partnerów przesyłania danych do Cloud Storage i włączanie Bucket Lock, a następnie przetwarzanie, jest mniej optymalne, ponieważ PII jest przechowywane w Cloud Storage przed redakcją. Prośba o importowanie danych bezpośrednio do BigQuery i pomijanie kolumn z PII jest niewystarczająca, ponieważ PII może znajdować się w innych kolumnach lub w danych niestrukturalnych, a ręczne pomijanie jest podatne na błędy.