Inżynier danych musi pozyskiwać strumieniowe dane w czasie rzeczywistym i uruchamiać analizy czasowe z oknami do 30 minut. Rozwiązanie musi być wysoce odporne na błędy i wymagać minimalnego narzutu operacyjnego. Która opcja spełnia te wymagania?
Wybierz odpowiedź
Dotknij opcji, aby sprawdzić swoją odpowiedź.
Poprawna odpowiedź: Użycie Amazon Managed Service for Apache Flink (wcześniej znanej jako Amazon Kinesis Data Analytics) do analizy danych przy użyciu wielu typów agregacji w celu wykonania analizy czasowej w oknie do 30 minut..
Dlaczego to jest odpowiedź
Amazon Managed Service for Apache Flink (dawniej Kinesis Data Analytics) jest idealny do analizy strumieniowej w czasie rzeczywistym z oknami czasowymi, oferując wbudowane funkcje do agregacji i przetwarzania danych. Jest wysoce odporny na błędy i zarządzany, co minimalizuje narzut operacyjny. Funkcje AWS Lambda są bardziej odpowiednie do przetwarzania bezstanowego lub krótkotrwałych zadań, a utrzymanie stanu dla okien czasowych w Lambdzie wymagałoby dodatkowej logiki i zewnętrznego magazynu stanu, zwiększając złożoność i narzut. Chociaż Lambda może wykonywać agregacje, nie jest zoptymalizowana do ciągłego przetwarzania strumieniowego z oknami czasowymi w sposób tak efektywny i odporny na błędy jak Apache Flink.
Zdaj egzamin — bez niekończącego się szukania odpowiedzi
Uzyskaj wszystkie zweryfikowane pytania i wyjaśnienia do tego egzaminu w jednym miejscu i zaoszczędź godziny przygotowań. Ponad 1000 certyfikacji · Ponad 20 języków · Zacznij za darmo.
Zdaj egzamin szybciej → Karta nie jest wymagana