Inżynier danych musi zaktualizować reguły jakości danych dla 1000 tabel AWS Glue Data Catalog z powodu zmienionych wymagań biznesowych. Które podejście pozwoli to osiągnąć przy najmniejszym nakładzie operacyjnym?
Wybierz odpowiedź
Dotknij opcji, aby sprawdzić swoją odpowiedź.
Poprawna odpowiedź: Utwórz funkcję AWS Lambda, która wykonuje wywołanie API do AWS Glue Data Quality w celu wprowadzenia edycji..
Dlaczego to jest odpowiedź
Utworzenie funkcji AWS Lambda, która wykonuje wywołania API do AWS Glue Data Quality, jest najbardziej efektywnym operacyjnie podejściem. Lambda może iterować przez 1000 tabel i programowo aktualizować reguły jakości danych za pomocą AWS SDK, minimalizując ręczną interwencję i koszty operacyjne. Tworzenie potoku AWS Glue ETL dla każdej tabeli jest nieefektywne i generuje duży narzut operacyjny. Klaster Amazon EMR jest zbyt kosztowny i złożony dla tego zadania, ponieważ aktualizacja reguł jakości danych nie wymaga przetwarzania dużych zbiorów danych. Ręczna edycja 1000 tabel w konsoli AWS Management Console jest czasochłonna i podatna na błędy, co czyni ją niepraktyczną.
Zdaj egzamin — bez niekończącego się szukania odpowiedzi
Uzyskaj wszystkie zweryfikowane pytania i wyjaśnienia do tego egzaminu w jednym miejscu i zaoszczędź godziny przygotowań. Ponad 1000 certyfikacji · Ponad 20 języków · Zacznij za darmo.
Zdaj egzamin szybciej → Karta nie jest wymagana