Inżynier danych tworzy model, który wykorzystuje dane kart kredytowych klientów. Jak może zapewnić, że dane pozostaną zaszyfrowane, a numery kart będą chronione?

Poprawna odpowiedź zapewnia kompleksową ochronę danych. AWS KMS (Key Management Service) jest standardem branżowym do szyfrowania danych w spoczynku w usługach takich jak Amazon S3 i Amazon SageMaker, zapewniając bezpieczeństwo przechowywanych informacji. AWS Glue DataBrew lub niestandardowe skrypty AWS Glue mogą być użyte do redagowania lub maskowania wrażliwych numerów kart kredytowych, co jest kluczowe dla zgodności i prywatności. Pozostałe opcje są mniej skuteczne lub nieprawidłowe: Niestandardowe algorytmy szyfrowania są ryzykowne i trudne do utrzymania. SageMaker DeepAR służy do prognozowania szeregów czasowych, a nie do randomizacji danych. Polityki IAM kontrolują dostęp, ale nie szyfrują zasobników S3. Amazon Kinesis służy do przetwarzania strumieniowego, a nie do usuwania i wstawiania fałszywych numerów. Szyfrowanie danych po skopiowaniu do instancji notebooka jest zbyt późne; dane powinny być szyfrowane w spoczynku. SageMaker PCA (Principal Component Analysis) służy do redukcji wymiarowości, a nie do skracania numerów kart kredytowych.