Inżynier ML musi zbadać rozkład cen samochodów dla określonego typu samochodu w zbiorze danych z atrybutami takimi jak marka, typ, efektywność paliwowa i cena, używając SageMaker Data Wrangler. Która wizualizacja jest najbardziej odpowiednia do sprawdzenia zakresu i rozkładu cen dla tego typu samochodu?

Histogram jest najbardziej odpowiednią wizualizacją do badania rozkładu i zakresu wartości pojedynczej zmiennej numerycznej, takiej jak cena samochodu. Pokazuje on częstotliwość występowania wartości w określonych przedziałach, co pozwala łatwo ocenić kształt rozkładu (np. normalny, skośny), wykryć wartości odstające i zrozumieć ogólny zakres cen. Wykres punktowy jest używany do badania związku między dwiema zmiennymi numerycznymi. Wizualizacja szybkiego modelu jest przeznaczona do oceny danych pod kątem budowy modelu, a nie do eksploracji rozkładu pojedynczej zmiennej. Wizualizacja wykrywania anomalii służy do identyfikacji nietypowych punktów danych, a nie do ogólnej analizy rozkładu.