Jakiej architektury bazy danych należy użyć do obsługi obciążeń związanych z szeregami czasowymi, transakcjami i zapytaniami historycznymi?

Prawidłowa odpowiedź wykorzystuje usługi Google Cloud Platform (GCP) odpowiednie dla każdego typu obciążenia. Cloud Bigtable to wysoce skalowalna, zarządzana baza danych NoSQL, idealna do danych szeregów czasowych ze względu na wysoką przepustowość zapisu i odczytu. Cloud Spanner to globalnie rozproszona, silnie spójna relacyjna baza danych, doskonale nadająca się do obciążeń transakcyjnych wymagających ACID. BigQuery to bezserwerowa hurtownia danych o dużej skali, zoptymalizowana pod kątem analitycznych zapytań historycznych na ogromnych zbiorach danych. Pozostałe opcje są mniej optymalne: Cloud SQL nie jest idealny do danych szeregów czasowych ze względu na ograniczenia skalowalności w porównaniu do Bigtable. Zastępowanie MySQL przez Cloud SQL jest możliwe, ale Cloud Spanner nie jest typowo używany tylko do zapytań historycznych; jest to baza transakcyjna. Zastępowanie MySQL przez Cloud Bigtable jest nieodpowiednie, ponieważ Bigtable to baza NoSQL, a MySQL to relacyjna.