Jeden z tych modeli atrybucji rozdziela udział w konwersji po równo na wszystkie kanały, w których klient przed dokonaniem konwersji kliknął reklamę lub wszedł z nią w interakcję. Który?

Model atrybucji liniowej rozdziela udział w konwersji równomiernie na wszystkie punkty styku w ścieżce konwersji. Oznacza to, że każdy kanał, który przyczynił się do konwersji, otrzymuje taką samą część zasługi. Model "Uwzględnienie pozycji" przypisuje większą wagę pierwszemu i ostatniemu punktowi styku, a pozostałym punktom styku w środku ścieżki przypisuje równomiernie mniejszą wagę. Model "Spadek udziału z upływem czasu" przypisuje większą wagę punktom styku, które wystąpiły bliżej momentu konwersji. Model "Oparty na danych" wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego do przypisywania udziału w konwersji na podstawie danych historycznych, co czyni go najbardziej elastycznym i precyzyjnym, ale nie rozdziela udziału równomiernie.