Każdego ranka wypożyczalnia samochodów potrzebuje zautomatyzowanych informacji o zapotrzebowaniu na rezerwacje z poprzedniego dnia. Dane powinny być przesyłane strumieniowo do S3 w czasie zbliżonym do rzeczywistego, wykrywać pojazdy o dużym popycie w poszczególnych lokalizacjach i pojawiać się na automatycznie odświeżanym pulpicie nawigacyjnym. Które podejście zapewnia to przy najmniejszym wysiłku deweloperskim?
Wybierz odpowiedź
Dotknij opcji, aby sprawdzić swoją odpowiedź.
Poprawna odpowiedź: Użyj Amazon Kinesis Data Firehose do przesyłania rezerwacji strumieniowo do S3. Użyj Amazon QuickSight ML Insights do wykrywania wartości odstających o dużym popycie i wizualizacji wyników w QuickSight..
Dlaczego to jest odpowiedź
Prawidłowa odpowiedź minimalizuje wysiłek deweloperski, wykorzystując w pełni zarządzane usługi. Amazon Kinesis Data Firehose to najprostszy sposób na przesyłanie danych strumieniowo do S3, ponieważ automatycznie zarządza skalowaniem i dostarczaniem danych, w przeciwieństwie do Kinesis Data Streams, które wymaga zarządzania shardami. Amazon QuickSight ML Insights oferuje wbudowane funkcje wykrywania anomalii, które można bezpośrednio zastosować do danych w QuickSight, eliminując potrzebę tworzenia, trenowania i wdrażania niestandardowego modelu ML w SageMaker, co jest bardziej złożonym i czasochłonnym procesem.
Zdaj egzamin — bez niekończącego się szukania odpowiedzi
Uzyskaj wszystkie zweryfikowane pytania i wyjaśnienia do tego egzaminu w jednym miejscu i zaoszczędź godziny przygotowań. Ponad 1000 certyfikacji · Ponad 20 języków · Zacznij za darmo.
Zdaj egzamin szybciej → Karta nie jest wymagana