Klient potrzebuje codziennych raportów dotyczących zużycia zasobów obliczeniowych Google Cloud oraz użytkowników, którzy te zasoby zużyli. Jaki jest najszybszy i najbardziej efektywny sposób generowania tych codziennych raportów?

Najszybszym i najbardziej efektywnym sposobem jest eksportowanie Cloud Logging bezpośrednio do BigQuery. BigQuery to magazyn danych analitycznych, który doskonale nadaje się do przechowywania i analizowania dużych wolumenów danych logów. Po wyeksportowaniu danych, tworzenie widoków w BigQuery pozwala na łatwe filtrowanie i agregowanie danych według projektu, typu logu, zasobu i użytkownika, co jest idealne do generowania codziennych raportów. Filtrowanie Cloud Logging, a następnie eksportowanie do CSV (opcja 2) jest mniej efektywne, ponieważ analiza danych z CSV wymagałaby dodatkowych narzędzi i byłaby wolniejsza. Importowanie przefiltrowanych danych do BigQuery (opcja 3) jest niepotrzebnym krokiem, ponieważ można eksportować wszystkie logi i filtrować je bezpośrednio w BigQuery. Eksportowanie do Cloud Storage jako CSV i czyszczenie za pomocą Dataprep (opcja 4) jest zbyt skomplikowane i czasochłonne dla codziennych raportów, które można łatwo uzyskać za pomocą BigQuery.