Która funkcja AWS przechwytuje metadane i szczegóły dotyczące modeli ML oraz danych instancji w celu wspierania zarządzania i raportowania?

Poprawną odpowiedzią jest Amazon SageMaker Model Cards. Model Cards to funkcja AWS SageMaker zaprojektowana do dokumentowania metadanych, szczegółów i wyników modeli uczenia maszynowego. Umożliwia to tworzenie ustandaryzowanych raportów, które są kluczowe dla zarządzania modelem, zgodności z przepisami i audytowalności, zapewniając przejrzystość w całym cyklu życia ML. Niepoprawne opcje: Amazon SageMaker Debugger służy do inspekcji i debugowania modeli podczas trenowania, identyfikując problemy takie jak zanikające gradienty. Amazon SageMaker Model Monitor służy do monitorowania modeli wdrożonych w produkcji, wykrywając dryf danych i dryf koncepcyjny. Amazon SageMaker JumpStart to centrum rozwiązań ML, w tym wbudowanych algorytmów i wstępnie wytrenowanych modeli, które można szybko wdrożyć.