Która kombinacja usług Google Cloud implementuje potok analityczny gier w czasie rzeczywistym, spełniający wymagania?

Prawidłowa odpowiedź to Cloud Dataflow, Cloud Storage, Cloud Pub/Sub i BigQuery. Ta kombinacja usług Google Cloud tworzy solidny potok analityczny gier w czasie rzeczywistym. Cloud Pub/Sub służy do pozyskiwania strumieniowego danych zdarzeń z gier. Cloud Dataflow, jako w pełni zarządzana usługa do przetwarzania strumieniowego i wsadowego, jest idealna do transformacji i analizy danych w czasie rzeczywistym. BigQuery, jako skalowalna hurtownia danych, przechowuje przetworzone dane i umożliwia szybkie zapytania analityczne. Cloud Storage może być używany do przechowywania surowych danych lub wyników pośrednich. Pozostałe opcje są mniej odpowiednie: Kubernetes Engine i Cloud SQL nie są optymalne do przetwarzania strumieniowego na dużą skalę. Cloud SQL nie jest skalowalną hurtownią danych, a Cloud Dataproc jest usługą Hadoop/Spark, która jest często używana do przetwarzania wsadowego, a nie strumieniowego w czasie rzeczywistym. Compute Engine i Cloud Dataproc również nie są głównymi komponentami dla potoku strumieniowego w czasie rzeczywistym.