Która metoda jest odpowiednia do oceny dokładności modelu podstawowego w zadaniu klasyfikacji obrazów?
Wybierz odpowiedź
Dotknij opcji, aby sprawdzić swoją odpowiedź.
Poprawna odpowiedź: Zmierz dokładność modelu w stosunku do predefiniowanego zbioru danych testowych..
Dlaczego to jest odpowiedź
Prawidłowa odpowiedź to zmierzenie dokładności modelu w stosunku do predefiniowanego zbioru danych testowych. Dokładność (accuracy) jest standardową metryką do oceny modeli klasyfikacji, określającą odsetek poprawnie sklasyfikowanych próbek. Użycie zbioru testowego, który nie był używany podczas treningu, zapewnia obiektywną ocenę zdolności modelu do generalizacji. Obliczanie kosztów zasobów nie ocenia dokładności.
Zdaj egzamin — bez niekończącego się szukania odpowiedzi
Uzyskaj wszystkie zweryfikowane pytania i wyjaśnienia do tego egzaminu w jednym miejscu i zaoszczędź godziny przygotowań. Ponad 1000 certyfikacji · Ponad 20 języków · Zacznij za darmo.
Zdaj egzamin szybciej → Karta nie jest wymagana