Która tabela zdarzeń może być używana podczas przypisywania konwersji do kampanii przy użyciu logiki niestandardowej (np. 28-dniowy okres retrospekcji)?

Tabela conversionswithrelevance jest prawidłową odpowiedzią, ponieważ zawiera szczegółowe dane o konwersjach wraz z informacjami o ich atrybucji, co jest kluczowe do tworzenia niestandardowych modeli atrybucji i okien retrospekcji. Umożliwia ona analizę, które kampanie przyczyniły się do konwersji w określonym czasie. Pozostałe opcje są nieprawidłowe: dspimpressionsbyusersegments zawiera dane o wyświetleniach z DSP, ale nie o konwersjach. sponsoredadstraffic dotyczy ruchu z reklam sponsorowanych, a nie bezpośrednio konwersji z pełnymi danymi atrybucyjnymi. amazonattributedevents to ogólna kategoria, która może zawierać wiele tabel, ale conversionswithrelevance jest najbardziej precyzyjna dla tego celu.