Która z poniższych korzyści wynika z używania infrastruktury jako kodu (IaC) w operacjach uczenia maszynowego (MLOps)?

Infrastruktura jako kod (IaC) pozwala na definiowanie i zarządzanie infrastrukturą ML (taką jak zasoby obliczeniowe, pamięć masowa, sieci) za pomocą plików konfiguracyjnych, a nie ręcznych procesów. To automatyzuje wdrażanie, zapewniając spójność środowisk, co jest kluczowe dla powtarzalności eksperymentów i skalowania obciążeń ML w chmurze. IaC nie eliminuje potrzeby dostrajania hiperparametrów, które jest zadaniem algorytmicznym, a nie infrastrukturalnym. IaC nie gwarantuje automatycznie wydajnych instancji ani nie ogranicza się do tanich instancji; jego celem jest zarządzanie infrastrukturą zgodnie z definicją, niezależnie od jej kosztu czy wydajności.