Która z tych funkcji Google Analytics wykorzystuje systemy uczące się, aby dokonywać pomiaru konwersji niedostępnych do bezpośredniej obserwacji?

Modelowanie konwersji wykorzystuje systemy uczące się (machine learning) do szacowania konwersji, które nie mogą być bezpośrednio zmierzone z powodu ograniczeń prywatności (np. brak zgody na pliki cookie) lub innych czynników uniemożliwiających pełne śledzenie. Dzięki temu GA4 może dostarczać bardziej kompleksowe i dokładne dane o konwersjach, nawet w środowisku bez plików cookie. Ścieżki konwersji to raporty pokazujące drogę użytkowników do konwersji, ale nie szacują brakujących danych. Zdarzenia konwersji to konkretne akcje użytkowników, które zostały oznaczone jako konwersje, a okno konwersji (atrybucji) to okres, w którym zdarzenie kwalifikuje się do przypisania konwersji.