Które podejście do promptowania może pomóc w obronie przed atakami typu prompt-injection?

Adversarial prompting (promptowanie kontradyktoryjne) polega na celowym testowaniu modelu za pomocą złośliwych lub podstępnych promptów, aby odkryć jego słabości i podatności na ataki typu prompt-injection. Dzięki temu można zidentyfikować luki w zabezpieczeniach i wzmocnić obronę modelu przed nieautoryzowanym dostępem lub manipulacją. Zero-shot prompting to technika, w której model generuje odpowiedź bez wcześniejszych przykładów. Least-to-most prompting to strategia rozbijania złożonych zadań na mniejsze kroki. Chain-of-thought prompting zachęca model do pokazania procesu rozumowania. Żadne z tych trzech podejść nie jest bezpośrednio metodą obrony przed atakami prompt-injection, choć mogą być używane w innych kontekstach.