Które usługi Google Cloud należy umieścić w polach 1, 2, 3 i 4 dla potoku przetwarzania szeregów czasowych?

Dla potoku przetwarzania szeregów czasowych, Cloud Pub/Sub (1) jest idealny do pozyskiwania danych strumieniowych w czasie rzeczywistym. Cloud Dataflow (2) to w pełni zarządzana usługa do przetwarzania danych strumieniowych i wsadowych, która może transformować i wzbogacać dane szeregów czasowych. Cloud Bigtable (3) to baza danych NoSQL o niskich opóźnieniach i wysokiej przepustowości, doskonale nadająca się do przechowywania i analizy dużych ilości danych szeregów czasowych. BigQuery (4) jest magazynem danych analitycznych, który umożliwia wykonywanie złożonych zapytań na zarchiwizowanych danych szeregów czasowych. Pozostałe opcje są mniej odpowiednie: Cloud Datastore i Cloud Spanner nie są optymalne dla danych szeregów czasowych o wysokiej przepustowości. Cloud Storage jest bardziej odpowiedni do przechowywania obiektów, a nie jako główna baza danych dla szeregów czasowych. Firebase Messages nie jest usługą do pozyskiwania danych strumieniowych.