Który parametr dużego modelu językowego określa, ile kandydatów na następne słowa lub tokeny jest branych pod uwagę na każdym etapie generowania?

Top K to parametr, który kontroluje, ile najbardziej prawdopodobnych następnych tokenów jest branych pod uwagę na każdym etapie generowania tekstu. Model wybiera następny token spośród tych K kandydatów. Zwiększenie wartości Top K prowadzi do większej różnorodności w generowanym tekście, podczas gdy mniejsza wartość Top K skutkuje bardziej przewidywalnymi, ale potencjalnie bardziej spójnymi wynikami. Maximum tokens (maksymalna liczba tokenów) określa całkowitą długość generowanej sekwencji, a nie liczbę kandydatów na pojedynczy token. Temperature (temperatura) wpływa na losowość wyboru spośród dostępnych tokenów, ale nie na ich liczbę. Batch size (rozmiar partii) odnosi się do liczby niezależnych próbek przetwarzanych jednocześnie przez model, co jest parametrem wykonawczym, a nie kontrolującym generowanie tekstu.