Który potok przechowywania/formatowania należy zastosować w przypadku bardzo dużych plików tekstowych, które muszą obsługiwać ANSI SQL, kompresję i równoległe ładowanie zgodnie z najlepszymi praktykami Google?

Konwersja plików tekstowych na skompresowany Avro za pomocą Cloud Dataflow, przechowywanie ich w Cloud Storage i udostępnianie BigQuery jako trwałe tabele zewnętrzne to najlepsze rozwiązanie. Avro to format zoptymalizowany pod kątem BigQuery, który obsługuje kompresję i schematy, co ułatwia równoległe ładowanie i efektywne wykonywanie zapytań ANSI SQL. Cloud Storage zapewnia skalowalne i ekonomiczne przechowywanie, a zewnętrzne tabele BigQuery umożliwiają bezpośrednie zapytania bez konieczności importowania danych, co jest idealne dla bardzo dużych plików. Pozostałe opcje są mniej optymalne: bezpośrednie ładowanie do BigQuery może być kosztowne dla bardzo dużych plików i mniej elastyczne; użycie gzip jest mniej wydajne niż Avro dla BigQuery; a Cloud Bigtable nie jest przeznaczony do analityki SQL.