Który produkt pamięci masowej jest najbardziej odpowiedni dla 50 TB często aktualizowanych, strumieniowych danych finansowych szeregów czasowych i migracji istniejących zadań Hadoop do chmury?

Cloud Bigtable jest najbardziej odpowiedni, ponieważ to wysoce skalowalna, zarządzana baza danych NoSQL o niskich opóźnieniach, zaprojektowana do obsługi dużych obciążeń analitycznych i operacyjnych, idealna dla danych szeregów czasowych i strumieniowych. Jest również kompatybilny z interfejsami API HBase, co ułatwia migrację istniejących zadań Hadoop. Google BigQuery to magazyn danych analitycznych, nieoptymalny dla często aktualizowanych danych strumieniowych. Google Cloud Storage to magazyn obiektów, a nie baza danych transakcyjnych. Google Cloud Datastore (obecnie Firestore w trybie Datastore) jest bazą danych dokumentów, lepiej nadającą się do danych transakcyjnych, ale mniej optymalną dla obciążeń szeregów czasowych o wysokiej przepustowości w porównaniu do Bigtable.