Który z tych modeli atrybucji rozdziela udział w konwersji po równo na wszystkie kanały, w których klient kliknął reklamę lub wszedł z nią w interakcję, zanim nastąpiła konwersja?

Model atrybucji Liniowy przypisuje równy udział w konwersji każdemu punktowi styku na ścieżce konwersji. Oznacza to, że jeśli klient miał pięć interakcji przed konwersją, każda z nich otrzyma 20% wartości konwersji. Inne modele atrybucji działają inaczej: Uwzględnienie pozycji (Position-based) przypisuje większy udział pierwszej i ostatniej interakcji, a pozostały rozdziela równo między środkowe. Spadek udziału z upływem czasu (Time decay) przypisuje większy udział interakcjom, które nastąpiły bliżej momentu konwersji. Oparty na danych (Data-driven) wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego do dynamicznego przypisywania udziału na podstawie danych z konta, co pozwala na bardziej precyzyjne odzwierciedlenie rzeczywistego wpływu każdego kanału.