Których metryk oceny powinien użyć analityk danych podczas trenowania modelu regresji przewidującego czas dostawy w minutach? (Wybierz dwie.)

Błąd średniokwadratowy (MSE) i pierwiastek błędu średniokwadratowego (RMSE) to standardowe metryki oceny dla modeli regresji. MSE mierzy średnią kwadratową różnicę między przewidywanymi a rzeczywistymi wartościami, penalizując większe błędy. RMSE jest pierwiastkiem kwadratowym z MSE, co sprawia, że jest bardziej interpretowalny, ponieważ ma te same jednostki co zmienna docelowa (w tym przypadku minuty). InferenceLatency to metryka wydajności modelu, a nie dokładności. Precyzja i Dokładność to metryki używane do oceny modeli klasyfikacji, a nie regresji.